廣泛運(yùn)用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農(nóng)副食品等食品類中有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘余的快速檢測(cè);除此之外還可用以蔬菜水果茶生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)基地和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)批市場(chǎng)銷售當(dāng)場(chǎng)檢驗(yàn)，餐飲店，院校，飯?zhí)茫抑惺卟怂a(chǎn)加工前的安全性速測(cè)等。大家在悄無(wú)聲息中吃著帶有殘余農(nóng)藥和有危害于身體健康的化學(xué)物質(zhì)的食材，不可以排出來(lái)身體的，便會(huì)被停留在人體內(nèi)，立即傷害身體健康，導(dǎo)致內(nèi)臟硬底化，萎縮，功能降低和發(fā)育不全等病癥。
大類間方差法根據(jù)圖像的灰度特性尋找闕值，使分割出的圖像區(qū)域之間的差別大，用于判斷分割圖像區(qū)域之間的差別是其各區(qū)域間的內(nèi)部方差。大類間方差法極易受到噪音的影響，如陰影，但在單純背景條件下，適用于初步的獲取目標(biāo)物的位置。大熵闕值法與大類間方差原理類似，將圖像通過(guò)信息熵分為不同區(qū)域。信息熵在混亂無(wú)序的系統(tǒng)中較大，在確定有序的系統(tǒng)中較小，根據(jù)信息熵的特性，可將圖像分割為不同的區(qū)域。
Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜，能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會(huì)虛化，抗噪性更好，但無(wú)法體現(xiàn)邊緣的強(qiáng)弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度，如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻(xiàn)[4]采用了一種改進(jìn)的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法，邊緣檢測(cè)方法不于提取粗略的輪廓信息，還可以用來(lái)提取更加細(xì)致的特征，常用于二次分割或配合闕值法使用。
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